各位老师，同学：
时间：4月2日讨论班 15:30-17:00
地点：教学楼5-103
报告内容：
孟倩雯 Constructing Disease Network and Temporal Progression Model via Context-Sensitive Hawkes Process
    论文提出了一种多变量上下文敏感的cHawkes过程，利用电子健康病历数据，能够推断出疾病之间潜在的相关关系网络，观测到不同病人个性化的疾病活动强度，并为不同群组病人疾病强度随时间的动态发展建模

于福强 LEAP: Learning to Prescribe Effective and Safe Treatment Combinations for Multimorbidity
    由于复杂的疾病和药物依赖性以及药物不良反应的潜在风险，管理患有复杂多发病的患者长期以来一直被认为是一个难题。本文提出LEAP（LEArn to Prescribe）算法将治疗建议分解为顺序决策过程，同时自动确定适当的药物数量。LEAP將循环解码器用于模拟标签依赖性，基于content的attention用于捕获标签实例映射。利用强化学习来调整模型参数以确保准确性和完整性。实验显示，LEAP的平均Jaccard系数明显优于基线，高达10-30％。

下周报告人 王世鹏，曹益铭